WMC AI consulting
Consultoria em inteligência artificial

IA que já roda em produção. Agora dentro da sua empresa.

Antes de aconselhar a sua empresa, construímos e operamos produtos próprios de IA: agentes, memória, MCP, análise preditiva. Levamos para a sua operação as mesmas técnicas, já testadas com usuários reais.

agent-harness · execução passo 8/8
objetivo: conciliar as notas fiscais do mês com o ERP
plandividir por fornecedor · 14 lotes
tool_callerp.lancamentos(mes="09/2026")
observe1.198 conciliadas · 42 divergentes
tool_callocr.ler_nota(divergentes)
verifyregra fiscal R-12 ✓ · valor ± 0,5% ✓
retry39 corrigidas automaticamente
escalate3 casos → analista financeiro
donerelatório enviado · custo R$ 4,10
limite de passosorçamento de custoregras validadasescalonamento humano
01 / técnicas

O que roda por dentro dos nossos produtos

Cada linha é uma técnica. Cada coluna, onde ela está em produção hoje. Clique numa técnica para ver como ela se aplica à sua empresa.

técnicaYour TalesClixyIstehclientes
02 / projetos

Nosso laboratório tem usuário, custo e falha

Tela do Clixy
Ferramenta para times de produto

Clixy

Widget de feedback que entrega o bug com o contexto técnico junto — screenshot marcado, seletor, console e rede — e expõe tudo a agentes de código por um servidor MCP.

servidor MCPtool callingcaptura de contextointegração GitHub/GitLab
lição →

É o padrão para tornar os sistemas da sua empresa legíveis por agentes, com permissão e escopo.

clixy.app ↗
03 / pacotes

Entre em qualquer etapa

Cada pacote pode ser contratado sozinho. A maioria das empresas entra pelo diagnóstico; quem já sabe o que quer vai direto ao piloto.

etapa 01

Diagnóstico

Onde a IA paga a conta na sua operação — e onde não paga.

  • Mapa de oportunidades priorizado
  • Avaliação de dados e riscos
  • Arquitetura recomendada
  • Roadmap com custo estimado
todas avaliadas
etapa 02

Piloto em produção

Um caso, dados reais, métrica combinada antes de começar.

  • Sistema no ar em escopo limitado
  • Suíte de avaliação
  • Resultado vs. linha de base
agent harnessRAGtool calling
etapa 03

Implantação

Do piloto para a operação inteira, integrado ao que já existe.

  • Integrações e permissões
  • Observabilidade e custos
  • Time treinado
multiagenteMCPmemóriafine-tuning
etapa 04

Evolução contínua

Modelos mudam todo mês. Seu sistema acompanha.

  • Reavaliação a cada novo modelo
  • Redução de custo por tarefa
  • Novas capacidades
evalsfine-tuningRL
04 / método

Quatro regras que não negociamos

01
Dados reais desde a primeira semana

Protótipo com dado de mentira esconde exatamente os problemas que importam.

02
Métrica antes do código

Linha de base e alvo acordados por escrito antes de começar.

03
Avaliação antes de escala

Nada vai para toda a operação sem passar pela suíte de testes.

04
O que construímos é seu

Código, prompts e avaliações ficam com você. Sem dependência de nós.

o que medimos

Métrica combinada antes do código

No início de cada piloto, definimos com você a linha de base e o alvo. Os indicadores mais comuns:

Tempo por tarefaantes / depois
Custo por execuçãoR$ por chamada
Taxa de acertovs. especialista humano
Escalonamento para humano% de casos
Adoção pelo timeuso semanal
05 / academia

Lemos o arXiv toda semana. O que sobrevive ao usuário real entra em produção.

O vínculo com a academia é método: acompanhar a fronteira, replicar, adaptar e só então colocar na operação de um cliente.

06 / faq

Perguntas de quem está começando

Preciso ter dados organizados para começar?

Não. O diagnóstico existe justamente para avaliar o que você tem, o que falta e o que dá para fazer já. Muitas vezes o primeiro piloto roda sobre documentos e sistemas como estão.

Qual a diferença para assinar um ChatGPT ou Copilot corporativo?

Ferramentas genéricas ajudam pessoas individualmente. Nós construímos sistemas que executam processos da empresa, conectados aos seus dados e regras, com métrica de resultado. As duas coisas convivem.

Meus dados ficam seguros?

A arquitetura é decidida com você: nuvem privada, on-premise ou APIs com contrato de não-treinamento. Cada ferramenta que um agente usa tem permissão e escopo definidos, e toda chamada fica registrada.

Quanto tempo até ter algo funcionando?

O piloto é desenhado para entrar em produção em semanas, não meses, em um escopo pequeno e medido. A implantação ampla depende das integrações.

Vocês atendem empresas pequenas?

Sim. De operações enxutas a missões críticas em grandes empresas. Muda a arquitetura, não o rigor.

E se IA não for a resposta para o meu problema?

Dizemos no diagnóstico. Às vezes a solução é uma automação simples ou um ajuste de processo, e falar isso cedo economiza o seu orçamento.

contato

Conte o desafio. A gente diz se IA resolve.

Um especialista lê cada mensagem e responde em até um dia útil. Se IA não for a resposta, você ouve isso também.

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